Thomson Reuters lança IA com investimento milionário

A Thomson Reuters apresentou, nesta segunda-feira, 24, seu primeiro modelo de linguagem de grande porte (LLM), chamado Thomson, desenvolvido internamente. A empresa investiu US$ 40 milhões neste projeto, que foi construído sobre uma base open source e especializado com conteúdo jurídico e tributário acumulado ao longo de décadas.

Joel Hron, CTO da Thomson Reuters, explicou que a decisão de criar um modelo próprio veio apesar do uso de modelos de terceiros, como os da OpenAI e Anthropic, no CoCounsel, seu produto de IA jurídica. "O Thomson adiciona uma profundidade que nenhum modelo de propósito geral possui", afirmou Hron.

O novo modelo não substitui, mas complementa a arquitetura multimodal do CoCounsel, que continuará a utilizar modelos externos. A empresa também introduziu o conceito de Fiduciary-Grade AI™, enfatizando a importância do julgamento profissional e da checagem humana.

O Thomson, diferentemente de outras ferramentas jurídicas, não acessa bases de dados em tempo real, o que a empresa planeja incorporar futuramente. Até agora, menos de 10% do acervo da Thomson Reuters foi utilizado no treinamento do modelo, indicando potencial para expansão.

Acadêmicos especializados em direito e IA testaram o Thomson antes de seu lançamento. Jonathan H. Choi, da Washington University, preferiu suas respostas às do ChatGPT e Claude em questões de Tributação Corporativa. Samuel Dahan, do Queen's Conflict Analytics Lab, considerou a qualidade das citações do Thomson "geralmente competitiva".

Uma versão reduzida do Thomson será disponibilizada na plataforma Hugging Face para fins acadêmicos. O modelo já está sendo aplicado no Tabular Analysis do CoCounsel Legal e pode ser licenciado para escritórios de advocacia que buscam maior controle sobre sua infraestrutura de IA.