Google usa IA para otimizar semáforos em São Paulo

O Google iniciou em São Paulo a implementação do projeto Green Light, que utiliza inteligência artificial e dados de tráfego do Google Maps para otimizar a programação dos semáforos. Essa iniciativa é realizada em parceria com a CET e a Prodam, empresa de tecnologia da Prefeitura de São Paulo.

O sistema aproveita informações agregadas sobre o trânsito captadas pelo Google Maps para analisar o comportamento dos veículos em cada cruzamento. A inteligência artificial avalia padrões como fluxo, tempo de espera e formação de congestionamentos, identificando onde pequenas alterações nos sinais podem melhorar a circulação.

Uma das vantagens do Green Light é que ele não requer novos sensores nos cruzamentos, utilizando os dados já disponíveis para criar modelos de tráfego e sugerir ajustes nos tempos dos semáforos. Essas sugestões são enviadas aos engenheiros da CET, que decidem quais modificações serão implementadas.

Segundo o Google, testes em outras cidades mostraram que o sistema pode reduzir em até 30% o número de paradas nos cruzamentos e diminuir em até 10% as emissões nesses locais. No Brasil, antes de São Paulo, a tecnologia já foi aplicada em 83 cruzamentos, resultando em uma redução de 9% no consumo de combustível.

Com aproximadamente 6 mil cruzamentos semafóricos, São Paulo representa um grande desafio para o uso de IA na sincronização dos sinais, visando a redução do tradicional congestionamento da cidade sem a necessidade de substituir toda a infraestrutura existente.