Cadeira criada com IA exige ajustes e trabalho humano, mostra experimento

Um experimento conduzido pelo designer britânico Ross Lovegrove em parceria com o Google DeepMind resultou na criação de uma cadeira com inteligência artificial.

O processo envolveu ajustes constantes e decisões humanas em todas as etapas, pois a proposta não era usar a IA para inventar um objeto do zero.

Desenvolvimento da cadeira

A equipe treinou um modelo generativo a partir dos esboços de Lovegrove, conhecido pelas formas orgânicas e biomórficas.

O objetivo era verificar a capacidade da tecnologia em assimilar a linguagem visual e gerar variações coerentes.

A cadeira foi impressa em 3D em metal e é funcional.

Desafios na comunicação

A inteligência artificial não compreendia termos técnicos comuns no estúdio. Conceitos do design precisaram ser reformulados.

A palavra “cadeira” gerava soluções óbvias. A equipe usou descrições abstratas, como “extensão contínua de superfície única”.

Centenas de imagens foram geradas até a escolha de uma proposta, a Seed 6143, que passou por aprofundamento técnico.

As visualizações finais contaram com o apoio do Gemini, antes do refinamento em softwares industriais e da modelagem tridimensional.

Curadoria humana

Algumas variações geradas se afastaram do repertório de Lovegrove. Os resultados lembraram o universo do artista H. R. Giger.

A cada etapa, foi preciso decidir quais propostas seguir desenvolvendo. A curadoria foi totalmente humana.

Após a definição da Seed 6143, o projeto passou por simulações estruturais e ajustes para se tornar viável.

A fabricação final foi feita por impressão 3D em metal.

O experimento demonstra que o processo de criação, mesmo com inteligência artificial, envolve escolhas e interpretação humana.