Rio lança IA própria e desafia gigantes globais
Prefeitura do Rio lança IA própria, desafiando gigantes globais com modelo open source.

A prefeitura do Rio de Janeiro surpreendeu ao lançar um modelo de inteligência artificial de grande porte, disponibilizado como open source, em um campo dominado por gigantes como OpenAI e Google. O modelo, denominado Rio 3.5 Open 397B, foi desenvolvido pela IplanRio, empresa de tecnologia da administração municipal, e está disponível com pesos abertos e licença MIT.
O anúncio chamou a atenção, pois benchmarks divulgados pela equipe sugerem que o modelo supera o Qwen, da Alibaba, em diversas tarefas, embora essas afirmações ainda aguardem validação externa. O Rio 3.5 não foi criado do zero; foi pós-treinado a partir do Qwen 3.5 397B, um modelo aberto da Alibaba, aprimorando-se sobre uma base já existente.
O projeto, liderado por João Cabaretta, diretor-presidente da IplanRio, e Rafael Coelho, cientista-chefe, criou um precedente ao abrir os pesos de um modelo de IA desenvolvido por uma empresa municipal, incentivando governos locais a desenvolverem suas próprias soluções de IA, em vez de dependerem de fornecedores privados.
A iniciativa teve início em abril de 2026, com a apresentação da plataforma Rio 3 Open, uma família de LLMs construída a partir do Qwen, durante o III Ciclo do Sandbox.Rio. A versão 3.5 foi liberada em junho, após um investimento de R$ 500 mil na primeira geração da IA, um custo significativamente inferior ao de sistemas comerciais.
Os benchmarks, que ajudam a medir o desempenho dos modelos de IA, mostraram melhorias significativas. O pós-treino sobre o Qwen e a técnica SwiReasoning foram fundamentais para esse avanço. Contudo, resultados definitivos ainda dependem de testes independentes.
A iniciativa do Rio de Janeiro traz à tona discussões sobre soberania tecnológica, controle de dados e a dependência de plataformas privadas nas políticas públicas de inteligência artificial.
Sobre o autor

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Thiago A. Busarello é cristão. Especialista em negócios, inovação e estratégia, com atuação direta na estruturação, gestão e escala de empresas, combinando experiência prática de mercado com visão orientada a dados, tecnologia e tomada de decisão. Com formação em Administração, MBA em Finanças pela FGV e especializações em ciência de dados, governança e investimento, atua como investidor-anjo, mentor e executivo, apoiando empresas e empreendedores na construção de modelos de negócio mais eficientes, competitivos e preparados para crescer de forma sustentável em um cenário cada vez mais dinâmico.
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