Dados são chave para sucesso da IA nas empresas, diz executivo

A inteligência artificial nas empresas deve ser orientada pela clareza em problemas, métricas, dados, governança e pessoas, conforme destacou Cristiano Nobrega, Chief Data & AI Officer da TOTVS, durante o AI Summit EXAME. O evento, realizado em 2 de junho em São Paulo, abordou a integração da IA na economia brasileira.

Em sua palestra, Nobrega revelou que apenas 7% das empresas conseguem efetivamente extrair valor da IA, apesar dos avanços nos modelos e experimentos. Ele apontou que a qualificação em dados e IA, além da definição de indicadores claros, são desafios persistentes.

Ele também mencionou uma previsão da Gartner, que estima que até 2027, 60% das organizações não alcançarão o valor esperado com IA devido a falhas na governança de dados. Nobrega utilizou o conceito do "bolo de cinco camadas" da IA, associadas a energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações, para enfatizar a importância da metrificação.

Nobrega argumentou que antes de adotar a IA, as empresas devem identificar os problemas que desejam resolver e os dados necessários para isso. Ele destacou que 90% do esforço em projetos de IA está na engenharia de dados, essencial para reduzir custos e melhorar a viabilidade econômica dos projetos.

Por fim, Nobrega sublinhou a importância da governança que não impede a operação, defendendo um modelo que equilibre segurança e controle sem comprometer a agilidade. Ele alertou que a combinação entre inteligência artificial e humana é fundamental para o sucesso dos projetos.