Critérios para Adoção de Inteligência Artificial na FIESC

Discussão sobre maturidade de dados e inovação frugal para projetos de IA nas indústrias catarinenses

Inovação pode vir de diferentes estratégias, dependendo dos objetivos da empresa. (foto: Canva)

A adoção de IA é um tópico crucial para aumentar a produtividade e competitividade das indústrias. No entanto, a maturidade na cultura de dados é um fator determinante para o sucesso dessa transformação digital. Em recente debate promovido pela FIESC, especialistas discutiram os critérios essenciais para a implementação eficaz de projetos de inteligência artificial.

Maturidade de Dados para Projetos de IA

Durante a reunião da Câmara de Tecnologia, Informação e Comunicação da FIESC, Joni Hoppen, diretor da Aquarela, destacou a importância da maturidade na coleta e uso de dados antes de adotar ferramentas de IA. Empresas precisam avaliar seu grau de preparação e identificar claramente os problemas que pretendem resolver com a inteligência artificial.

Avaliação da Cultura de Dados

A transformação digital envolve automação de tarefas simples e análises avançadas de dados. Para isso, é necessário uma base de dados robusta e confiável. Segundo Hoppen, as empresas devem entender sua maturidade na coleta, tratamento e análise de dados para adotar soluções de IA adequadas. Alexandre d'Ávila da Cunha, presidente da Câmara, enfatiza que a adoção de tecnologias deve sempre partir da identificação de problemas reais, evitando seguir modismos tecnológicos.

Soluções de IA Específicas para Cada Necessidade

Existem diversas soluções de IA disponíveis, cada uma com suas especificidades. Algumas são focadas em linguagem, como o chat GPT, enquanto outras se destinam à automação de processos, sensores e robótica. Identificar a solução adequada ao problema específico da empresa é fundamental para o sucesso da adoção de IA.

Inovação Frugal como Alternativa

Nem todas as empresas necessitam de projetos complexos de IA para serem inovadoras. A inovação frugal, que se baseia em fazer mais com menos, é uma opção viável. André Mores dos Santos, professor da Univali, explica que a inovação frugal permite desenvolver novos produtos ou serviços utilizando conhecimento já disponível, evitando custos elevados e longos períodos de pesquisa.

Exemplos de Inovação Frugal

A Mueller, empresa catarinense pioneira na fabricação de máquinas de lavar roupas no Brasil, é um exemplo de inovação frugal. Inspirada na indústria europeia, a empresa desenvolveu a primeira lavadora de roupas do Brasil utilizando materiais regionais. Outro exemplo é a multinacional GE, que criou um ultrassom portátil para o mercado chinês, reduzindo custos em oito vezes ao focar nas principais funcionalidades do produto.

Conclusão

Para garantir o sucesso na adoção de IA, as empresas devem avaliar sua maturidade na cultura de dados e identificar claramente os problemas que pretendem resolver. Além disso, a inovação frugal surge como uma alternativa viável para desenvolver novos produtos e serviços de forma eficiente e econômica. A FIESC continua a promover debates importantes para guiar as indústrias catarinenses nesse caminho de transformação digital e inovação.

Fonte: https://fiesc.com.br/pt-br/imprensa/fiesc-debate-criterios-para-adocao-de-projetos-de-inteligencia-artificial

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